Ollama で記事ドラフトを量産するはどんな本？本文から学ぶ4つのポイント
1. 手書き → 1 本 3 時間 → 月 10 本が限界 2. Claude / GPT API → 1 本 30 秒 → API 代 月 ¥3,000 〜 ¥10,000 3. Ollama（ローカル LLM）→ 1 本 60 秒 → API 代 ¥0
この本で整理できること
API 代の **重さ**
1 記事の入出力: 4,000 トークン コスト: 約 ¥30 / 記事 月 80 記事: ¥2,400 月 200 記事: ¥6,000 月 500 記事: ¥15,000
電気代: 月 ¥200 程度（Mac の追加消費） API 代: ¥0 月 80 記事: ¥200 月 500 記事: ¥800
- Claude の場合（Sonnet）
- GPT の場合（GPT-5）
- Ollama の場合
Ollama の **基本**
この章では「Ollama の **基本**」を、実際に確認できる小さな手順へ分けます。最初から全部を変えず、対象と確認方法を一つずつ決めます。
- Ollama とは
- 利用可能モデル
副業会社員の Ollama 運用**
ブログ記事の下書き: Ollama → 自分で書き直し note 記事の下書き: Ollama → 編集 KDP 本の章下書き: Claude（重要） SNS 投稿のバリエーション: Ollama
ブログ記事下書き: 月 13 本 note 記事下書き: 月 8 本 SNS 投稿: 月 60 件 キャプション・タイトル案: 月 100 件以上
- 私の使い方
- 月の使用回数
ローカル LLM の利点**
この章では「ローカル LLM の利点**」を、実際に確認できる小さな手順へ分けます。最初から全部を変えず、対象と確認方法を一つずつ決めます。
- 利点 1: API 代ゼロ
- 利点 2: ネット不要
- 利点 3: プライバシー
よくある質問
『Ollama で記事ドラフトを量産する』はどんな人向けですか？
ローカル LLM で月 80 記事の下書きを生成した会社員の運用と精度に関心があり、読むだけでなく一つずつ試したい人向けです。
最初から順番に全部取り組む必要がありますか？
いいえ。現在の悩みに近い章を一つ選び、確認項目を少数で試してから次へ進めます。